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En Sombras In Vivo y Luz In Vitro: El Temprano Viaje Embriológico en Medio de la Endometriosis

Autores: Mrugacz, Grzegorz; Mospinek, Aleksandra; Modrzynska-Olejniczak, Maria; Byczkowski, Bartomiej; Radaj, Ewelina; Olcha, Piotr

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

En Sombras In Vivo y Luz In Vitro: El Temprano Viaje Embriológico en Medio de la Endometriosis


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Biología

Palabras clave

Endometriosis
Fertilidad
Fertilización in vitro
FIV
Estrés oxidativo
Inflamación

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 14

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La endometriosis perjudica la fertilidad al crear un ambiente hostil para la reproducción a través de la inflamación crónica, la disfunción inmunológica, el estrés oxidativo, la distorsión anatómica y el daño ovárico. La fertilización in vitro (FIV) proporciona una solución controlada, aunque con limitaciones. Este procedimiento elude el ambiente hostil del cuerpo a través de mecanismos fundamentales como la recuperación directa de óvulos antes de que sean dañados, la fertilización y el crecimiento de embriones en un entorno de laboratorio protegido, y la selección de los mejores embriones para la transferencia. La eficacia de la FIV se destaca por el hecho de que mejora significativamente las posibilidades de embarazo en comparación con la concepción natural para las pacientes con endometriosis. Sin embargo, aún presenta limitaciones fundamentales a pesar de su estatus como la esperanza para las pacientes afectadas. En casos de enfermedad severa y menor reserva ovárica, se recuperan menos óvulos y la calidad de los óvulos/embriones es inferior. Estas diferencias resultan en que la tasa de éxito de la FIV sea más baja que en pacientes sin endometriosis. No obstante, el progreso futuro radica en enfoques de FIV personalizados y nuevas estrategias que aborden las causas raíz, como el estrés oxidativo y la inflamación, para mejorar aún más los resultados. Además, la innovación probablemente se logrará aprovechando la inteligencia artificial y la imagenología de tiempo de lapso para fomentar una selección avanzada de embriones.

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