En minimizar influencias bajo modelos de múltiples atributos
Autores: Wang, Bo-Yao
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
En minimizar influencias bajo modelos de múltiples atributos
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Clásicos
Utilidad transferible
Modelos
Componentes
Múltiples medidas actuantes
Múltiples atributos evaluativos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 20
Citaciones: Sin citaciones
En los modelos clásicos de utilidad transferible, los componentes suelen participar de manera todo o nada y son evaluados bajo un solo criterio. Este estudio generaliza dichos modelos al permitir que cada componente participe a través de múltiples medidas activas e incorporando múltiples atributos de evaluación simultáneamente. Presentamos dos evaluaciones basadas en influencias, el valor mínimo estable y el valor mínimo autoestable, para evaluar evaluaciones justas de impacto mínimo en entornos de múltiples atributos y elección múltiple. Estos valores están definidos rigurosamente a través de caracterizaciones axiomáticas fundamentadas en un comportamiento de influencia mínima, donde las coaliciones seleccionan niveles de actividad que minimizan conjuntamente los efectos sistémicos. Una contribución teórica clave es la identificación de una función potencial multiatributo única, normalizada a 0 y eficiente, que corresponde al valor mínimo autoestable. El marco propuesto permite una evaluación estructurada e interpretable de la influencia en sistemas cooperativos complejos con participación heterogénea y objetivos conflictivos.
Descripción
En los modelos clásicos de utilidad transferible, los componentes suelen participar de manera todo o nada y son evaluados bajo un solo criterio. Este estudio generaliza dichos modelos al permitir que cada componente participe a través de múltiples medidas activas e incorporando múltiples atributos de evaluación simultáneamente. Presentamos dos evaluaciones basadas en influencias, el valor mínimo estable y el valor mínimo autoestable, para evaluar evaluaciones justas de impacto mínimo en entornos de múltiples atributos y elección múltiple. Estos valores están definidos rigurosamente a través de caracterizaciones axiomáticas fundamentadas en un comportamiento de influencia mínima, donde las coaliciones seleccionan niveles de actividad que minimizan conjuntamente los efectos sistémicos. Una contribución teórica clave es la identificación de una función potencial multiatributo única, normalizada a 0 y eficiente, que corresponde al valor mínimo autoestable. El marco propuesto permite una evaluación estructurada e interpretable de la influencia en sistemas cooperativos complejos con participación heterogénea y objetivos conflictivos.