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En minimizar influencias bajo modelos de múltiples atributos

Autores: Wang, Bo-Yao

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

En minimizar influencias bajo modelos de múltiples atributos


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Clásicos
Utilidad transferible
Modelos
Componentes
Múltiples medidas actuantes
Múltiples atributos evaluativos

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 20

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En los modelos clásicos de utilidad transferible, los componentes suelen participar de manera todo o nada y son evaluados bajo un solo criterio. Este estudio generaliza dichos modelos al permitir que cada componente participe a través de múltiples medidas activas e incorporando múltiples atributos de evaluación simultáneamente. Presentamos dos evaluaciones basadas en influencias, el valor mínimo estable y el valor mínimo autoestable, para evaluar evaluaciones justas de impacto mínimo en entornos de múltiples atributos y elección múltiple. Estos valores están definidos rigurosamente a través de caracterizaciones axiomáticas fundamentadas en un comportamiento de influencia mínima, donde las coaliciones seleccionan niveles de actividad que minimizan conjuntamente los efectos sistémicos. Una contribución teórica clave es la identificación de una función potencial multiatributo única, normalizada a 0 y eficiente, que corresponde al valor mínimo autoestable. El marco propuesto permite una evaluación estructurada e interpretable de la influencia en sistemas cooperativos complejos con participación heterogénea y objetivos conflictivos.

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