En la sinergia de optimizadores y funciones de activación: un estudio de referencia de CNN
Autores: Sayn, Khuraman Aziz; Gürsoy, Necla Krcal; Yolcu, Türkay; Gürsoy, Arif
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
En la sinergia de optimizadores y funciones de activación: un estudio de referencia de CNN
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Optimizadores
Funciones de activación
CNNs
Métricas de evaluación
Hiperparámetros
Estabilidad de la optimización
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 21
Citaciones: Sin citaciones
En este estudio, presentamos un análisis comparativo de los optimizadores basados en descenso de gradiente frecuentemente utilizados en Redes Neuronales Convolucionales (CNNs), incluyendo SGD, mSGD, RMSprop, Adadelta, Nadam, Adamax, Adam y el reciente optimizador EVE.
Descripción
En este estudio, presentamos un análisis comparativo de los optimizadores basados en descenso de gradiente frecuentemente utilizados en Redes Neuronales Convolucionales (CNNs), incluyendo SGD, mSGD, RMSprop, Adadelta, Nadam, Adamax, Adam y el reciente optimizador EVE.