En la simulación numérica de EDPs utilizando un esquema ponderado y el método de Galerkin
Autores: Bin Jebreen, Haifa; Tchier, Fairouz
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
En la simulación numérica de EDPs utilizando un esquema ponderado y el método de Galerkin
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Algoritmo eficiente
Ecuación diferencial parcial hiperbólica unidimensional
Esquema ponderado -
Intervalo de tiempo
Número finito
Pasos de tiempo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
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Citaciones: Sin citaciones
Aquí se propone un algoritmo eficiente para resolver una ecuación diferencial parcial hiperbólica unidimensional. Para llegar a una solución aproximada, empleamos el esquema ponderado para discretizar el intervalo de tiempo en un número finito de pasos de tiempo. En cada paso, tenemos una ecuación diferencial ordinaria lineal. Aplicando el método de Galerkin basado en funciones de escala interpolantes, podemos resolver esta EDO. Por lo tanto, en cada paso de tiempo, la solución se puede encontrar como una función continua. Se investiga la estabilidad, consistencia y convergencia del método propuesto. Se dedican varios ejemplos numéricos para mostrar la precisión y eficiencia del método y garantizar la validez del análisis de estabilidad, consistencia y convergencia.
Descripción
Aquí se propone un algoritmo eficiente para resolver una ecuación diferencial parcial hiperbólica unidimensional. Para llegar a una solución aproximada, empleamos el esquema ponderado para discretizar el intervalo de tiempo en un número finito de pasos de tiempo. En cada paso, tenemos una ecuación diferencial ordinaria lineal. Aplicando el método de Galerkin basado en funciones de escala interpolantes, podemos resolver esta EDO. Por lo tanto, en cada paso de tiempo, la solución se puede encontrar como una función continua. Se investiga la estabilidad, consistencia y convergencia del método propuesto. Se dedican varios ejemplos numéricos para mostrar la precisión y eficiencia del método y garantizar la validez del análisis de estabilidad, consistencia y convergencia.