En la familia interpolante de distribuciones
Autores: Nadarajah, Saralees; Okorie, Idika E.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
En la familia interpolante de distribuciones
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Análisis matemático
Palabras clave
Papel
Interpolación familiar
Distribuciones
Propiedades matemáticas
Momentos
Expresiones
Entropías
Estimación de máxima verosimilitud
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 22
Citaciones: Sin citaciones
Un reciente artículo presentó la familia interpolante (IF) de distribuciones, y también derivaron varias propiedades matemáticas de la familia. Algunas de las propiedades más importantes discutidas fueron los momentos de orden entero de las distribuciones IF. Los momentos se expresaron como una integral (que no se evaluó) o como sumas finitas de la función beta. En este artículo, se derivan expresiones más generales para los momentos de cualquier orden entero o cualquier orden real. Aparte de ser más generales, nuestras expresiones convergen para un rango más amplio de valores de parámetros. También se derivan las expresiones para las entropías, se considera la estimación de máxima verosimilitud y se investiga el rendimiento de la estimación de máxima verosimilitud en muestras finitas.
Descripción
Un reciente artículo presentó la familia interpolante (IF) de distribuciones, y también derivaron varias propiedades matemáticas de la familia. Algunas de las propiedades más importantes discutidas fueron los momentos de orden entero de las distribuciones IF. Los momentos se expresaron como una integral (que no se evaluó) o como sumas finitas de la función beta. En este artículo, se derivan expresiones más generales para los momentos de cualquier orden entero o cualquier orden real. Aparte de ser más generales, nuestras expresiones convergen para un rango más amplio de valores de parámetros. También se derivan las expresiones para las entropías, se considera la estimación de máxima verosimilitud y se investiga el rendimiento de la estimación de máxima verosimilitud en muestras finitas.