En la aplicación del método de rayos para LQR a través de retroalimentación de salida estática
Autores: Peretz, Yossi
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2018
Acceso abierto
Artículo científico
2018
En la aplicación del método de rayos para LQR a través de retroalimentación de salida estática
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Algoritmo
Lqr
Regulador cuadrático lineal
Retroalimentación de salida estática
Método de disparo de rayos
Optimización
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 35
Citaciones: Sin citaciones
En este artículo sugerimos un algoritmo aleatorizado para el problema de control óptimo LQR (Regulador Cuadrático Lineal) a través de retroalimentación de salida estática. El algoritmo sugerido se basa en el método de optimización aleatorizado recientemente introducido llamado Método de Rayos que resuelve eficientemente el problema de minimización global de funciones continuas sobre regiones compactas no convexas desconectadas. El algoritmo presentado aquí es un algoritmo aleatorizado con una prueba de convergencia en probabilidad. Su implementación práctica tiene un buen rendimiento en cuanto a la calidad de los controladores obtenidos y el porcentaje de éxito.
Descripción
En este artículo sugerimos un algoritmo aleatorizado para el problema de control óptimo LQR (Regulador Cuadrático Lineal) a través de retroalimentación de salida estática. El algoritmo sugerido se basa en el método de optimización aleatorizado recientemente introducido llamado Método de Rayos que resuelve eficientemente el problema de minimización global de funciones continuas sobre regiones compactas no convexas desconectadas. El algoritmo presentado aquí es un algoritmo aleatorizado con una prueba de convergencia en probabilidad. Su implementación práctica tiene un buen rendimiento en cuanto a la calidad de los controladores obtenidos y el porcentaje de éxito.