En la aplicación del aprendizaje automático al diseño de redes de acceso de radio 5G basadas en UAV
Autores: Kouhdaragh, Vahid; Verde, Francesco; Gelli, Giacinto; Abouei, Jamshid
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
En la aplicación del aprendizaje automático al diseño de redes de acceso de radio 5G basadas en UAV
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Innovador
Redes de acceso de radio
Requisitos de tráfico 5G
Vehículos aéreos no tripulados
RAN basadas en UAV
Aprendizaje automático
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 25
Citaciones: Sin citaciones
Se necesita un diseño innovador de redes de acceso por radio (RANs) para cumplir con los requisitos de tráfico 5G. Con este fin, una estrategia rentable y flexible consiste en complementar las RANs terrestres con vehículos aéreos no tripulados (UAVs). Sin embargo, varios problemas deben resolverse para desplegar efectivamente dichas RANs basadas en UAVs (U-RANs).
Descripción
Se necesita un diseño innovador de redes de acceso por radio (RANs) para cumplir con los requisitos de tráfico 5G. Con este fin, una estrategia rentable y flexible consiste en complementar las RANs terrestres con vehículos aéreos no tripulados (UAVs). Sin embargo, varios problemas deben resolverse para desplegar efectivamente dichas RANs basadas en UAVs (U-RANs).