Consideramos el problema de dos muestras que implica una nueva clase de modelos basados en ángulos para datos de clasificación. Estos modelos son funciones del coseno del ángulo entre una clasificación y un vector de consenso. Se emplea un enfoque bayesiano para determinar las densidades predictivas correspondientes. Se consideran dos hipótesis competidoras y calculamos el factor de Bayes para cuantificar la evidencia proporcionada por los datos observados bajo cada hipótesis. Aplicamos los resultados a un conjunto de datos reales.