Los gráficos de control son herramientas comúnmente utilizadas que se ocupan de monitorear los parámetros del proceso de manera eficiente. Los gráficos de control multivariados son más prácticos y de mayor importancia para la detección oportuna de causas asignables en múltiples características de calidad. Este estudio trata sobre gráficos de control de memoria multivariados para abordar desplazamientos más pequeños en el vector de media del proceso. Al adoptar un nuevo esquema de ponderación homogénea, hemos diseñado una estructura eficiente para monitorear procesos multivariados. También hemos investigado el efecto de una matriz de covarianza de varianza estimada en el gráfico propuesto considerando diferentes números y tamaños de subgrupos. Hemos evaluado el rendimiento del nuevo gráfico multivariado propuesto bajo diferentes números de características de calidad y tamaños de muestra variables. Las medidas de rendimiento utilizadas en este estudio incluyen longitud promedio de corrida, longitud de corrida de desviación estándar, pérdida cuadrática adicional y longitud promedio de corrida relativa. El análisis de rendimiento reveló que el gráfico de control propuesto supera al esquema habitual tanto bajo parámetros conocidos como estimados. También se presenta una aplicación de la propuesta de estudio utilizando un conjunto de datos relacionado con tiro con arco olímpico, para el monitoreo de la ubicación de las flechas sobre los anillos concéntricos en el tablero de tiro con arco.