Una técnica de optimización sin parámetros se aplica en el método de Quasi-Newton para resolver problemas de optimización multiobjetivo no restringidos. Los componentes de la matriz Hessiana se construyen utilizando la -derivada, que es definida positiva en cada iteración. La longitud del paso se calcula mediante una regla similar a Armijo que es responsable de escapar del punto de mínimo local al mínimo global en cada iteración debido a la -derivada. Además, se demuestra que la tasa de convergencia es superlineal en un vecindario local de un punto mínimo basado en la -derivada. Por último, los experimentos numéricos muestran un mejor rendimiento.