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En el análisis de rendimiento de redes híbridas OMA/NOMA cognitivas subyacentes con CSI imperfecto

Autores: Do, Dinh-Thuan; Le, Anh-Tu; Lee, Byung Moo

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2019

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Acceso abierto

Artículo científico
2019

En el análisis de rendimiento de redes híbridas OMA/NOMA cognitivas subyacentes con CSI imperfecto


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Estudio
Interrupción
Rendimiento
Radio cognitiva
NOMA
Simulaciones de Monte Carlo

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 27

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este estudio considera el rendimiento de la interrupción y la capacidad de transmisión de enlace descendente en la red secundaria de sistemas de acceso múltiple no ortogonal (NOMA) asistidos por radio cognitiva. Se investigan tanto el modo de acceso múltiple ortogonal (OMA) como el modo NOMA con respecto al estado de operación de decodificación de cada usuario. Dependiendo de la relación señal-ruido de transmisión (SNR) en la fuente primaria y la restricción de interferencia de la red primaria, se obtienen y comparan las expresiones en forma cerrada de la probabilidad de interrupción para dos usuarios en términos de rendimiento. Para obtener una mayor comprensión, se presenta un análisis asintótico de la probabilidad de interrupción en el régimen de alta SNR. La capacidad de transmisión óptima también proporciona información en el cálculo del factor de asignación de potencia. Además, se evalúan el factor de asignación de potencia, las tasas objetivo y la SNR de transmisión para obtener un rendimiento de interrupción razonable. Se realizan simulaciones de Monte Carlo para confirmar los resultados analíticos.

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