EmSM: método de muestreo mixto de conjunto para clasificar datos desequilibrados de detección de intrusos
Autores: Jung, Ilok; Ji, Jaewon; Cho, Changseob
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
EmSM: método de muestreo mixto de conjunto para clasificar datos desequilibrados de detección de intrusos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Investigación
Aprendizaje automático
Detección de intrusos
Datos desequilibrados
Método de remuestreo
Red neuronal
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
La técnica propuesta ofrece un rendimiento mejorado sobre las técnicas de vanguardia.
Descripción
La técnica propuesta ofrece un rendimiento mejorado sobre las técnicas de vanguardia.