Wikipedia es una plataforma importante para promover la inclusividad lingüística y compartir conocimiento global. Sin embargo, mientras que los idiomas con más recursos tienen mucho contenido, los idiomas con menos recursos enfrentan desafíos en accesibilidad y representación cultural. Para ayudar a abordar esta brecha, utilizamos conjuntos de datos multilingües y filtrado colaborativo de gráficos neuronales para recomendar hipervínculos faltantes, ayudando a mejorar los idiomas de bajos recursos en Wikipedia. Al fomentar la colaboración entre idiomas, este método fortalece las conexiones y el contenido de estos idiomas, promoviendo la sostenibilidad cultural y la inclusión digital. Los resultados experimentales muestran una mejora significativa en la calidad de las recomendaciones, con beneficios claros para los idiomas más débiles. Esto resalta el papel de los sistemas de recomendación en la preservación de aspectos culturales únicos, construyendo conexiones entre comunidades lingüísticas y apoyando el intercambio justo de conocimiento en un mundo globalizado.