Los edificios empáticos son aquellos inteligentes que buscan medir y ejecutar la mejor experiencia de usuario. Un entorno más suave e intuitivo conduce a un mejor estado de ánimo. El sistema recopila datos de sensores que miden cosas como la calidad del aire, la ocupación, el ruido y los analiza para mejorar la experiencia de los usuarios. Esta investigación propone un enfoque basado en inteligencia artificial para detectar emociones sintéticas basadas en el modelo emocional de Thayer y los Mapas Cognitivos Difusos. Este modelo emocional se basa en un enfoque biopsicológico para el análisis del estado emocional de los humanos. En esta investigación se utilizan Mapas Cognitivos Grises Difusos, que son una extensión de los mapas cognitivos difusos que utilizan la teoría de sistemas grises para modelar la incertidumbre. Los Mapas Cognitivos Grises Difusos (FGCMs) se han convertido en una teoría muy valiosa para modelar sistemas de alta incertidumbre cuando se dispone de conjuntos de datos discretos pequeños e incompletos. Esta investigación incluye experimentos con un par de estudios de casos sintéticos para probar esta propuesta. Esta propuesta ofrece una forma innovadora de simular emociones sintéticas y diseñar un edificio empático.