Reconocimiento de emoción con intensidad a partir de la señal de voz utilizando características transformadas en 3D y aprendizaje profundo
Autores: Islam, Md. Riadul; Akhand, M. A. H.; Kamal, Md Abdus Samad; Yamada, Kou
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Reconocimiento de emoción con intensidad a partir de la señal de voz utilizando características transformadas en 3D y aprendizaje profundo
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Reconocimiento de emociones
Señales de habla
Aprendizaje profundo
Intensidad emocional
Modelo de DL
Clasificación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 25
Citaciones: Sin citaciones
El Reconocimiento de Emociones en el Habla (SER), la extracción de características emocionales con la clasificación adecuada a partir de señales de voz, ha recibido recientemente atención por sus emergentes aplicaciones sociales.
Descripción
El Reconocimiento de Emociones en el Habla (SER), la extracción de características emocionales con la clasificación adecuada a partir de señales de voz, ha recibido recientemente atención por sus emergentes aplicaciones sociales.