Este trabajo tiene como objetivo presentar una metodología para la aplicación de métodos de emparejamiento en la industria para medir el tamaño del efecto causal. Los métodos de emparejamiento nos permiten obtener muestras de tratamiento y control con sus covariables lo más similares posible. Las técnicas de emparejamiento utilizadas son el más cercano, óptimo, completo, emparejamiento exacto simplificado (CEM) y genético. Estos métodos han sido ampliamente utilizados en ciencias médicas, psicológicas y económicas. La metodología propuesta proporciona dos algoritmos para ejecutar estos métodos y realizar una búsqueda exhaustiva de los mejores modelos. Utiliza tres condiciones para garantizar, en la medida de lo posible, el equilibrio de todas las covariables, el número máximo de unidades en los grupos de tratamiento y control, y los tamaños de efecto causal más significativos. Estas técnicas se aplican en la industria del cartón, donde la variable causal es el tiempo de inactividad, y la variable de resultado es el desperdicio generado. Se utiliza un conjunto de datos de la industria del cartón, y los resultados se contrastan con un experto en este proceso. Se utilizan técnicas de metaanálisis para integrar los resultados de diferentes estudios comparativos, lo que podría ayudar a determinar y priorizar dónde reducir el desperdicio. Se encontró que dos máquinas generan más desperdicio en términos de medidas estandarizadas cuyos valores son 0,52 y 0,53, lo que representa 48,60 y 36,79 metros lineales (ML) en promedio por cada orden de producción con un tiempo de inactividad total de más de 3000 s. En general, para todas las máquinas, el desperdicio promedio máximo por cada orden de producción es de 24,98 ML y su intervalo de confianza es [13,40; 36,23] ML. La principal contribución de este trabajo es el uso de una metodología causal para estimar el efecto del tiempo de inactividad en el desperdicio en una industria. Es particularmente relevante la contribución de un algoritmo que tiene como objetivo obtener el mejor modelo de emparejamiento para esta aplicación. Se evalúan sus ventajas y desventajas, y se esbozan áreas futuras de investigación. Creemos que esta metodología puede aplicarse a otras industrias y campos del conocimiento.