Emisiones de vehículos de gasolina a gran altitud: un estudio exploratorio STATIS en Guaranda, Ecuador
Autores: Sánchez-Mendoza, Alejandro Sebastián; Vinueza-Morales, Mariuxi; Alcázar-Espinoza, Javier Alexander; Pineda-Silva, Giovanny Vinicio; Aucay-García, Iván Patricio
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Emisiones de vehículos de gasolina a gran altitud: un estudio exploratorio STATIS en Guaranda, Ecuador
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Astronomía
Palabras clave
Emisiones de vehículos
Regiones de gran altitud
CO
Hidrocarburo
STATIS
Intervalos de años de modelo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 10
Citaciones: Sin citaciones
Las emisiones de los vehículos representan desafíos ambientales significativos, particularmente en regiones de gran altitud, donde las condiciones atmosféricas amplifican las concentraciones de contaminantes. Este estudio evalúa las emisiones de CO y hidrocarburos (HC) de 79 vehículos a gasolina en Guaranda, Ecuador (2668 m.s.n.m.), utilizando STATIS, un método estadístico multivariante. Los vehículos se clasificaron en seis intervalos de años de modelo y se probaron en condiciones de ralentí y dinámicas, midiendo CO y HC en ralentí (ICD e IHC) y CO y HC dinámicos (DCD y DHC). Los resultados mostraron que los vehículos fabricados antes de 2000 presentaron las emisiones más altas, con un ICD de 3.18% vol. y un IHC de 414 ppm, mientras que los vehículos producidos después de 2020 mostraron valores significativamente más bajos (ICD de 0.27% vol. y IHC de 101.44 ppm). Además, Chevrolet fue la marca más representada, representando el 41.78% de la muestra analizada, mientras que el 34.18% de los vehículos eran del intervalo 2010-2015. El modelo STATIS reveló similitudes estructurales entre los modelos 2000-2005, 2016-2019 y post-2020, mientras que los vehículos anteriores a 2000 diferían marcadamente de los modelos 2010-2015. Los valores atípicos, incluidos vehículos más antiguos con bajas emisiones y modelos más nuevos con emisiones inesperadamente altas, destacaron el papel del mantenimiento y las condiciones operativas. Estos hallazgos demuestran la efectividad de STATIS en el análisis de patrones de emisión complejos y subrayan la necesidad de futuros estudios que incorporen variables como el kilometraje y factores ambientales para refinar las estrategias de mitigación de emisiones.
Descripción
Las emisiones de los vehículos representan desafíos ambientales significativos, particularmente en regiones de gran altitud, donde las condiciones atmosféricas amplifican las concentraciones de contaminantes. Este estudio evalúa las emisiones de CO y hidrocarburos (HC) de 79 vehículos a gasolina en Guaranda, Ecuador (2668 m.s.n.m.), utilizando STATIS, un método estadístico multivariante. Los vehículos se clasificaron en seis intervalos de años de modelo y se probaron en condiciones de ralentí y dinámicas, midiendo CO y HC en ralentí (ICD e IHC) y CO y HC dinámicos (DCD y DHC). Los resultados mostraron que los vehículos fabricados antes de 2000 presentaron las emisiones más altas, con un ICD de 3.18% vol. y un IHC de 414 ppm, mientras que los vehículos producidos después de 2020 mostraron valores significativamente más bajos (ICD de 0.27% vol. y IHC de 101.44 ppm). Además, Chevrolet fue la marca más representada, representando el 41.78% de la muestra analizada, mientras que el 34.18% de los vehículos eran del intervalo 2010-2015. El modelo STATIS reveló similitudes estructurales entre los modelos 2000-2005, 2016-2019 y post-2020, mientras que los vehículos anteriores a 2000 diferían marcadamente de los modelos 2010-2015. Los valores atípicos, incluidos vehículos más antiguos con bajas emisiones y modelos más nuevos con emisiones inesperadamente altas, destacaron el papel del mantenimiento y las condiciones operativas. Estos hallazgos demuestran la efectividad de STATIS en el análisis de patrones de emisión complejos y subrayan la necesidad de futuros estudios que incorporen variables como el kilometraje y factores ambientales para refinar las estrategias de mitigación de emisiones.