El procesamiento de imágenes es un ejemplo de medios digitales. Consiste en un conjunto de operaciones para manipular una imagen. La segmentación de imágenes es una de sus operaciones más importantes. Implica dividir la imagen en varias partes o regiones para extraer información vital o identificar objetos relevantes. Muchas técnicas de inteligencia artificial, incluidos algoritmos bioinspirados, se han utilizado en este sentido. Este artículo recopiló estudios de vanguardia que presentan técnicas de segmentación de imágenes combinadas con cuatro algoritmos bioinspirados, incluida la optimización por enjambre de partículas (PSO), algoritmos genéticos (GA), optimización de colonias de hormigas (ACO) y colonias de abejas artificiales (ABC). Este trabajo de investigación tuvo como objetivo mostrar la importancia de la segmentación de imágenes y su combinación con estos algoritmos. Este artículo proporciona información sobre cómo estos algoritmos se adaptan a problemas combinatorios de segmentación de imágenes, lo que ayuda a los investigadores a iniciar la primera aplicación práctica. También se discuten sus parámetros de configuración y los algoritmos más utilizados como PSO, GA, ACO y ABC. El artículo presenta nuevas direcciones de investigación en segmentación de imágenes basadas en algoritmos bioinspirados.