Los modelos de fiabilidad de software (SRMs) son ampliamente utilizados para la evaluación cuantitativa de la fiabilidad del software mediante la estimación de parámetros del modelo a partir de datos de fallos observados en la fase de pruebas. En particular, los SRMs basados en procesos de Poisson no homogéneos (NHPP) son los más populares debido a su tratabilidad matemática. En este documento, nos enfocamos en el algoritmo de estimación de parámetros para SRMs basados en NHPP y discutimos el algoritmo EM para datos generalizados de recuento de fallos. El algoritmo presentado puede aplicarse a datos de tiempo de fallo, datos de recuento de fallos y su mezcla. El documento deriva las fórmulas de paso EM para 12 SRMs básicos basados en NHPP y demuestra un experimento numérico para presentar la propiedad de convergencia de nuestros algoritmos. Los algoritmos desarrollados son adecuados para una herramienta automática de evaluación de fiabilidad del software.