Como estándar de compresión, la Compresión de Nube de Puntos Basada en Geometría (G-PCC) puede reducir efectivamente los datos al comprimir tanto la información geométrica como la de atributos. Sin embargo, debido a errores de codificación y pérdida de datos, las nubes de puntos (PCs) aún enfrentan desafíos de distorsión, como la codificación de la información de atributos que puede llevar a la pérdida de detalles espaciales y artefactos visibles, lo que impacta negativamente la calidad visual.