La detección de escombros de objetos extraños (FOD) mediante radar de apertura sintética de exploración de arco (AS-SAR) es un medio técnico emergente. La mayoría de los FOD son pequeños y aparecen como objetivos débiles con una baja relación señal-ruido (SNR) en las imágenes de AS-SAR. Por lo tanto, el ruido en la imagen es un desafío fundamental en la detección de FOD en las pistas de los aeropuertos que conduce a muchas falsas alarmas. Se propone un método de eliminación de dispersión débil para apuntar al ruido causado por el moteado y la dispersión de superficie rugosa. Para mejorar la detección de FOD, se ofrece y se adopta un concepto de parámetro de transformación, que tiene diferentes características para el objetivo y el fondo. Este documento estima el parámetro de transformación a través de logaritmos, normalización y erosión morfológica, y los optimiza con filtrado preservador de bordes. Los resultados muestran que la eliminación de moteado y la supresión de dispersión en la pista pueden implementarse simultáneamente, y que experimentos de campo validan el rendimiento de este método.