El método de electromagnetismo transitorio de largo desplazamiento (LOTEM), como una técnica de exploración electromagnética ampliamente aplicada, desempeña un papel significativo en la exploración de recursos minerales, el monitoreo de fracturación hidráulica y la identificación de fluidos en reservorios de petróleo y gas. Sin embargo, debido a interferencias externas, las señales adquiridas por este método a menudo contienen un ruido sustancial, lo que afecta gravemente la fiabilidad de la inversión e interpretación subsiguientes. Por lo tanto, la eliminación de ruido es un problema crítico en el procesamiento de datos LOTEM. Para abordar este problema, este artículo propone un estudio de eliminación de ruido para señales post-apiladas de LOTEM basado en una combinación de interpolación con ventana y análisis de espectro singular. Primero, se emplean el método de apilamiento y la interpolación con ventana para eliminar la mayor parte del ruido aleatorio y la interferencia de líneas eléctricas (incluidos sus armónicos). Luego, se aplica el análisis de espectro singular para suprimir aún más el ruido y obtener datos de señal de mayor calidad. Los resultados experimentales demuestran que el método propuesto funciona bien en la eliminación de ruido, reduciendo efectivamente el error cuadrático medio (RMSE) de la señal y mejorando su relación señal-ruido (SNR). El método fue validado utilizando datos LOTEM recolectados en el condado de Zhongjiang, en la provincia de Sichuan. Los resultados de la validación muestran que el método puede eliminar eficazmente la interferencia de ruido de medios subterráneos, proporcionando un apoyo técnico esencial para la inversión y la interpretación.