Se realizó un estudio para determinar qué eventos de transporte deberían utilizarse para iniciar una búsqueda en la ventana de pesos y lograr el mejor rendimiento en la reducción de la varianza. Una búsqueda en la ventana de pesos puede desencadenar la división de partículas (en regiones importantes del espacio de fases) o el enrutamiento (en regiones no importantes), optimizando así el esfuerzo computacional. Los eventos de transporte que pueden iniciar este proceso incluyen colisiones (tanto pre como post-colisión), cruces de superficies geométricas, el recorrido de un camino libre medio y el cruce de un límite de ventana de pesos. Se probaron permutaciones de estos eventos iniciadores en un modelo urbano con fuentes de radiación de fondo y un cask de combustible gastado con un conteo de dosis de neutrones en malla. En general, todos los métodos funcionan mejor con mallas de ventana de pesos más finas. El seguimiento en ventanas de pesos funciona bien para mallas de ventana de pesos gruesas, mientras que una combinación de la división de cada camino libre medio, el cruce de superficies geométricas y antes de las colisiones funciona bien para mallas de ventana de pesos finas.