Existen dificultades inherentes en el diseño de una Interfaz Hombre-Máquina (HMI) efectiva para un sistema pionero. Muchos de los métodos de investigación cognitiva líderes dependen de expertos con experiencias previas utilizando el sistema y/o algún tipo de maquetas existentes o prototipos funcionales de la HMI, y ninguno de estos recursos está disponible para un sistema tan nuevo. Además, estos métodos son lentos e incompatibles con modelos de desarrollo de sistemas más rápidos e iterativos (por ejemplo, Agile/Scrum). Para abordar estos desafíos, desarrollamos un método de Elicitación de Conocimiento Aumentado por Wargame (WAKE) para identificar requisitos de información y supuestos subyacentes en la toma de decisiones de los operadores, junto con conceptos operacionales. El método WAKE desarrollado incorpora observaciones naturalistas de la toma de decisiones de los operadores en un escenario de wargame con consultas de congelación y técnicas analíticas estructuradas para identificar y priorizar requisitos de información para una HMI novedosa. Se proporciona una visión general del método, el aparato requerido y las técnicas analíticas asociadas. También se discuten los resultados, las lecciones aprendidas y los temas para futuras investigaciones que resultan de dos aplicaciones diferentes del método WAKE.