Debido a su naturaleza, los biomarcadores para enfermedades neuropsiquiátricas estuvieron fuera del alcance de la tecnología de diagnóstico médico hasta las últimas décadas. En años recientes, la confluencia de mayor potencia informática asequible con la necesidad de diagnósticos y tratamientos más eficientes ha aumentado el interés y la posibilidad de su descubrimiento. Esta revisión se centrará en el progreso realizado en los últimos diez años en la búsqueda de biomarcadores electroencefalográficos para enfermedades neuropsiquiátricas. Esto incluye algoritmos y métodos de análisis, aprendizaje automático y electroencefalografía cuantitativa aplicados a enfermedades neurodegenerativas y neurodesarrollo, así como lesiones cerebrales traumáticas y COVID-19. Nuestros hallazgos sugieren que hay una necesidad de consenso entre los investigadores de electroencefalografía cuantitativa sobre la clasificación de biomarcadores que mejor se adapten a este campo; que hay una ligera desconexión entre el desarrollo de métodos de análisis cada vez más sofisticados y para qué serán realmente útiles en el entorno clínico; y finalmente, que los biomarcadores diagnósticos son el tipo más favorecido en el campo con algunas advertencias. El objetivo principal de esta revisión de última generación es proporcionar al lector un panorama general del estado del arte en este campo.