Cómo la elección adecuada de especies vegetales favorece el proceso de restauración en áreas susceptibles a eventos de heladas extremas
Autores: Viveiros, Emerson; Francisco, Bruno Santos; Dutra, Felipe Bueno; de Souza, Lindomar Alves; Inocente, Mariane Cristina; Bastos, Aline Cipriano Valentim; Costa, Glória Fabiani Leão da; Barbosa, Maycon Cristiano; Martins, Rafael Paranhos; Passaretti, Raquel Aparecida; Fernandes, Maria José Pereira; Oliveira, Julia Siqueira Tagliaferro de; Shiguehara, Ana Paula Ponce; Manzoli, Enzo Coletti; Teração, B
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Cómo la elección adecuada de especies vegetales favorece el proceso de restauración en áreas susceptibles a eventos de heladas extremas
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Biología
Palabras clave
Impactos
Eventos de heladas
Especies
Cobertura de tricomas
Forma de la corona
Grupos funcionales
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 18
Citaciones: Sin citaciones
Este trabajo tuvo como objetivo evaluar los impactos causados por eventos de heladas extremas en un área de restauración ecológica. Agrupamos las especies de tres maneras: (1) tipo de cobertura de tricomas; (2) forma de la copa de la plántula; y (3) grupos funcionales según el grado de daño causado por la helada. Se seleccionaron las variables del área restaurada y las características de las especies para ser sometidas a modelos de análisis de generalización lineal (GLMs). Se muestrearon un total de 104 individuos de siete especies. Las especies más afectadas fueron Lam. (98% de las hojas afectadas), seguidas por Trécul y L. (ambas 97%), Willd. (84%) y (DC.) Britton & Rose con 75%. Aubl. fue considerada una especie intermedia, con el 62% de la copa afectada. Solo Dunal fue clasificada como ligeramente afectada, con solo el 1.5% de las hojas afectadas. Con el análisis GLM, se verificó que la interacción entre las variables de grosor de hoja (^2 = 37.1, df = 1, < 0.001), cobertura de tricomas (^2 = 650.5, df = 2, < 0.001) y estructura de la hoja (^2 = 54.0, df = 2, < 0.001) resultó en un modelo con alta capacidad predictiva (AIC = 927,244, BIC = 940,735, ^2 = 6947, R^2 = 0.74, < 0.001). La cobertura de la copa afectada por la helada se explicó mejor por la interacción entre los tres atributos funcionales (74%). Encontramos que hay una tendencia a que las hojas más gruesas completamente cubiertas de tricomas sean menos afectadas por el impacto de la helada y que la cobertura de la copa afectada estuvo muy influenciada por la cobertura de tricomas. Las plántulas con hojas completamente cubiertas de tricomas, hojas más gruesas y una estructura de copa embudada o más abierta son las que tienen más probabilidades de resistir eventos de heladas. El éxito de la restauración ecológica en áreas susceptibles a eventos extremos como las heladas puede preverse en función de los atributos funcionales de las especies elegidas. Esto puede contribuir a una mejor selección de especies para ser utilizadas en la restauración de áreas degradadas.
Descripción
Este trabajo tuvo como objetivo evaluar los impactos causados por eventos de heladas extremas en un área de restauración ecológica. Agrupamos las especies de tres maneras: (1) tipo de cobertura de tricomas; (2) forma de la copa de la plántula; y (3) grupos funcionales según el grado de daño causado por la helada. Se seleccionaron las variables del área restaurada y las características de las especies para ser sometidas a modelos de análisis de generalización lineal (GLMs). Se muestrearon un total de 104 individuos de siete especies. Las especies más afectadas fueron Lam. (98% de las hojas afectadas), seguidas por Trécul y L. (ambas 97%), Willd. (84%) y (DC.) Britton & Rose con 75%. Aubl. fue considerada una especie intermedia, con el 62% de la copa afectada. Solo Dunal fue clasificada como ligeramente afectada, con solo el 1.5% de las hojas afectadas. Con el análisis GLM, se verificó que la interacción entre las variables de grosor de hoja (^2 = 37.1, df = 1, < 0.001), cobertura de tricomas (^2 = 650.5, df = 2, < 0.001) y estructura de la hoja (^2 = 54.0, df = 2, < 0.001) resultó en un modelo con alta capacidad predictiva (AIC = 927,244, BIC = 940,735, ^2 = 6947, R^2 = 0.74, < 0.001). La cobertura de la copa afectada por la helada se explicó mejor por la interacción entre los tres atributos funcionales (74%). Encontramos que hay una tendencia a que las hojas más gruesas completamente cubiertas de tricomas sean menos afectadas por el impacto de la helada y que la cobertura de la copa afectada estuvo muy influenciada por la cobertura de tricomas. Las plántulas con hojas completamente cubiertas de tricomas, hojas más gruesas y una estructura de copa embudada o más abierta son las que tienen más probabilidades de resistir eventos de heladas. El éxito de la restauración ecológica en áreas susceptibles a eventos extremos como las heladas puede preverse en función de los atributos funcionales de las especies elegidas. Esto puede contribuir a una mejor selección de especies para ser utilizadas en la restauración de áreas degradadas.