El documento tiene como objetivo analizar el comportamiento de elección conjunta del consumidor en los canales de compra de alimentos frescos y los servicios de entrega a domicilio durante eventos importantes de salud pública, con el propósito de revelar los factores subyacentes que influyen y las características del comportamiento. Primero, se formula un modelo logit cruzado anidado basado en la teoría de maximización de la utilidad aleatoria, que tiene en cuenta la influencia de factores de atributos socioeconómicos, factores de atributos de servicio, factores de percepción de riesgo y factores de percepción de confianza. En segundo lugar, se realiza una encuesta por cuestionario, y los datos obtenidos se utilizan para estimar los parámetros del modelo y realizar un análisis de elasticidad de las variables de utilidad. Los resultados de la estimación de parámetros demuestran que en el contexto de eventos importantes de salud pública, los consumidores consideran ajustar sus actitudes hacia las plataformas de comercio electrónico primero cuando se alteran las variables de utilidad, y los canales de compra de alimentos frescos son fácilmente reemplazables para los consumidores que eligen la entrega a domicilio mediante equipos no tripulados. Los resultados del análisis de elasticidad sugieren que los consumidores están más dispuestos a comprar alimentos frescos a través de canales de compra grupal comunitaria, son más sensibles a la conveniencia del proceso de compra y están menos preocupados por el tiempo de entrega. Aunque el contacto persona a persona aumenta el riesgo de infección, los consumidores aún prefieren los servicios de entrega a domicilio atendidos. Además, los consumidores están menos de acuerdo con la efectividad de los métodos de detección de temperatura corporal en lugares públicos, pero sienten que una forma efectiva de aumentar la confianza del consumidor en las empresas es fortalecer las medidas de protección del personal.