El valor de Shapley en ciencia de datos: avances en computación, extensiones y aplicaciones
Autores: Qin, Lei; Zhu, Yingqiu; Liu, Shaonan; Zhang, Xingjian; Zhao, Yining
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
El valor de Shapley en ciencia de datos: avances en computación, extensiones y aplicaciones
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Valor de Shapley
Ciencia de datos
Asignación justa de recursos
Cuantificación de la importancia de las características
Interpretabilidad
Técnicas de aproximación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 20
Citaciones: Sin citaciones
El valor de Shapley es un concepto fundamental en la ciencia de datos, que proporciona un marco principista para la asignación justa de recursos, la cuantificación de la importancia de las características y la mejora de la interpretabilidad de modelos complejos. Su teoría fundamental se basa en cuatro propiedades axiomáticas, que sustentan su amplia aplicación.
Descripción
El valor de Shapley es un concepto fundamental en la ciencia de datos, que proporciona un marco principista para la asignación justa de recursos, la cuantificación de la importancia de las características y la mejora de la interpretabilidad de modelos complejos. Su teoría fundamental se basa en cuatro propiedades axiomáticas, que sustentan su amplia aplicación.