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El valor de Shapley en ciencia de datos: avances en computación, extensiones y aplicaciones

Autores: Qin, Lei; Zhu, Yingqiu; Liu, Shaonan; Zhang, Xingjian; Zhao, Yining

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

El valor de Shapley en ciencia de datos: avances en computación, extensiones y aplicaciones


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Valor de Shapley
Ciencia de datos
Asignación justa de recursos
Cuantificación de la importancia de las características
Interpretabilidad
Técnicas de aproximación

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 20

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El valor de Shapley es un concepto fundamental en la ciencia de datos, que proporciona un marco principista para la asignación justa de recursos, la cuantificación de la importancia de las características y la mejora de la interpretabilidad de modelos complejos. Su teoría fundamental se basa en cuatro propiedades axiomáticas, que sustentan su amplia aplicación.

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