La analítica web convencional trata al usuario humano como su unidad fundamental de análisis, asumiendo preferencias estables, intenciones identificables y patrones de comportamiento que se desarrollan con el tiempo. Esa suposición está bajo presión. Los rastreadores y los bots tradicionales ya representan una fracción sustancial de las interacciones en línea, y los agentes de IA autónomos están surgiendo como una clase adicional de actores que se superponen a este tráfico automatizado. A diferencia de estos, estos agentes no poseen identidades persistentes ni motivaciones psicológicamente fundamentadas. Son procesos específicos de tareas, instanciados dinámicamente, cuyos comportamientos son contingentes y a menudo orquestados por sistemas externos. Su presencia debilita el valor interpretativo de métricas clave, incluyendo sesiones, compromiso, conversión y retención. Un clic puede reflejar una rutina de optimización, un objetivo proxy o un intercambio recursivo de agente a agente en lugar de una intención humana significativa, y los marcos de inferencia tradicionales no pueden distinguir de manera confiable entre estas posibilidades. Este es un documento de posición. Sintetiza la literatura sobre detección de bots y agentes, arquitectura de agentes, validez de la medición web, gobernanza de sistemas automatizados en sectores adyacentes y la epistemología de los datos de trazas digitales, y argumenta que la analítica web debería complementar, y en algunos casos reemplazar, su modelo centrado en el humano por un modelo consciente de agentes enfocado en la dinámica de interacción dentro de ecosistemas híbridos de actores humanos y no humanos. El documento desarrolla una taxonomía de trabajo de rastreadores, bots tradicionales, agentes de IA, agentes impulsados por LLM y agentes autónomos; identifica tres propiedades de los agentes LLM (discontinuidad de identidad por diseño, instanciación basada en tareas, bucles de agente a agente) que distinguen el desafío actual de los problemas anteriores de detección de bots; examina objetivos opacos de los agentes, bucles de tráfico sintético y la indistinguibilidad entre señales de origen humano y señales mediadas por agentes; y propone cinco primitivas de medición candidatas (cadena de tareas, clase de actor, procedencia de interacción, alineación de objetivos, autenticidad de señales) con definiciones operativas explícitas. La maquinaria de gobernanza de sistemas energéticos e infraestructura crítica ofrece un modelo parcial, y delimitamos qué dimensiones se transfieren y cuáles no. La contribución es conceptual y programática, presentando un vocabulario, un conjunto de primitivas candidatas y una agenda de investigación para un campo cuyo unidad fundamental de análisis se está volviendo poco confiable.