En agosto de 2005, ocurrieron numerosos deslizamientos de tierra superficiales en la región de Vorarlberg (Austria), particularmente inducidos por condiciones meteorológicas desfavorables relacionadas con eventos. Se utilizaron dos escenas del sensor TERRA-ASTER para la identificación del cambio de vegetación inducido por los deslizamientos. El enfoque de este estudio es el establecimiento de un método fiable, comparable a los estándares de interpretación visual de fotos aéreas, capaz de identificar con precisión los deslizamientos mediante el procesamiento de una serie de datos ópticos de teledetección de resolución media, antes y después de un evento catastrófico. Se propone un flujo de trabajo muy intuitivo para una clasificación de imágenes semi-automática para la detección del cambio inducido por deslizamientos en los datos de imagen. La evaluación de la precisión y validación se llevó a cabo mediante un inventario de deslizamientos (derivado de fotos aéreas). Al tener en cuenta el área central de investigación, el método de detección de deslizamientos, que adoptó un innovador flujo de trabajo de doble clasificación (un primer algoritmo supervisado seguido de un algoritmo no supervisado), entregó una precisión del productor muy alta (81.5%) junto con una precisión del usuario más que aceptable (68.9%) y un coeficiente kappa (72.9%).