El uso de drones para determinar la ubicación de roedores y el daño en cultivos agrícolas
Autores: Keshet, Dor; Brook, Anna; Malkinson, Dan; Izhaki, Ido; Charter, Motti
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
El uso de drones para determinar la ubicación de roedores y el daño en cultivos agrícolas
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Robótica
Palabras clave
Plagas de roedores
Cultivos agrícolas
Drones
Actividad de roedores
Biomasa
NDVI
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
Las plagas de roedores causan daños extensos a los cultivos agrícolas en todo el mundo. La capacidad de los agricultores para monitorear la actividad de los roedores y el daño dentro de los cultivos es limitada debido a su incapacidad para inspeccionar simultáneamente vastas áreas agrícolas en busca de actividad de roedores, la imposibilidad de entrar en ciertos campos y la dificultad de monitorear el número de roedores, así como el uso de trampas debido a la timidez de las trampas y los altos costos laborales. Los drones pueden utilizarse potencialmente para monitorear el número de roedores y el daño porque pueden cubrir grandes áreas rápidamente sin dañar los cultivos y llevar sensores que proporcionan imágenes de alta resolución. Aquí, investigamos si la actividad de los roedores (topos levantinos Microtus guentheri y ratones domésticos Mus musculus) está relacionada con la salud de la vegetación y la biomasa en campos de alfalfa (Medicago sativa). Utilizamos un drone para fotografiar ciento veinte parcelas de 10 x 10 m en nueve campos y calcular el índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI) y la biomasa de las parcelas. En cada parcela, también atrapamos roedores, contamos las madrigueras de roedores y evaluamos el rendimiento de la cosecha seca. El número de madrigueras estaba positivamente relacionado con el número de topos levantinos atrapados (F1,110 = 12.08, p < 0.01) y negativamente relacionado con el número de ratones domésticos atrapados (F1,110 = 5.23, p < 0.05). La biomasa extraída de las imágenes del drone estaba positivamente relacionada con el rendimiento cosechado a mano (F1,83 = 3.81, p < 0.05). Por lo tanto, los agricultores pueden usar el conteo de madrigueras en lugar de atrapar topos levantinos, y las estimaciones de biomasa de los drones pueden usarse en lugar de cálculos manuales de rendimiento. El NDVI (F1,95 = 73.14, p < 0.001) y la biomasa (F1,95 = 79.58, p < 0.001) estaban negativamente relacionados con el número de topos levantinos atrapados, y el número de madrigueras no estaba relacionado con el número de ratones domésticos atrapados. Demostramos que los drones pueden ser utilizados para ayudar a los agricultores a determinar la presencia de topos levantinos y el daño dentro de los campos de cultivo para controlar los roedores utilizando métodos de agricultura de precisión, como la adición de rodenticidas en áreas específicas, aumentando así la eficiencia y disminuyendo la cantidad de pesticidas utilizados.
Descripción
Las plagas de roedores causan daños extensos a los cultivos agrícolas en todo el mundo. La capacidad de los agricultores para monitorear la actividad de los roedores y el daño dentro de los cultivos es limitada debido a su incapacidad para inspeccionar simultáneamente vastas áreas agrícolas en busca de actividad de roedores, la imposibilidad de entrar en ciertos campos y la dificultad de monitorear el número de roedores, así como el uso de trampas debido a la timidez de las trampas y los altos costos laborales. Los drones pueden utilizarse potencialmente para monitorear el número de roedores y el daño porque pueden cubrir grandes áreas rápidamente sin dañar los cultivos y llevar sensores que proporcionan imágenes de alta resolución. Aquí, investigamos si la actividad de los roedores (topos levantinos Microtus guentheri y ratones domésticos Mus musculus) está relacionada con la salud de la vegetación y la biomasa en campos de alfalfa (Medicago sativa). Utilizamos un drone para fotografiar ciento veinte parcelas de 10 x 10 m en nueve campos y calcular el índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI) y la biomasa de las parcelas. En cada parcela, también atrapamos roedores, contamos las madrigueras de roedores y evaluamos el rendimiento de la cosecha seca. El número de madrigueras estaba positivamente relacionado con el número de topos levantinos atrapados (F1,110 = 12.08, p < 0.01) y negativamente relacionado con el número de ratones domésticos atrapados (F1,110 = 5.23, p < 0.05). La biomasa extraída de las imágenes del drone estaba positivamente relacionada con el rendimiento cosechado a mano (F1,83 = 3.81, p < 0.05). Por lo tanto, los agricultores pueden usar el conteo de madrigueras en lugar de atrapar topos levantinos, y las estimaciones de biomasa de los drones pueden usarse en lugar de cálculos manuales de rendimiento. El NDVI (F1,95 = 73.14, p < 0.001) y la biomasa (F1,95 = 79.58, p < 0.001) estaban negativamente relacionados con el número de topos levantinos atrapados, y el número de madrigueras no estaba relacionado con el número de ratones domésticos atrapados. Demostramos que los drones pueden ser utilizados para ayudar a los agricultores a determinar la presencia de topos levantinos y el daño dentro de los campos de cultivo para controlar los roedores utilizando métodos de agricultura de precisión, como la adición de rodenticidas en áreas específicas, aumentando así la eficiencia y disminuyendo la cantidad de pesticidas utilizados.