La disminución en la producción de granos básicos en México se ha intensificado desde la década de 1990, con el trigo (Triticum) no siendo una excepción. Esta reducción fue cubierta por el crecimiento de las importaciones mexicanas. El objetivo de esta investigación fue analizar la función de demanda de importación de trigo a partir de 1994, momento en que se inició el Tratado de Libre Comercio de América del Norte (TLCAN). Un modelo de retardo distribuido autorregresivo (ARDL) reveló el cambio en la media condicional de la demanda de importación utilizando variaciones en sus determinantes, el Indicador Global de Actividad Económica (IGAE) y la tasa de cambio real, como variables proxy para el ingreso y los precios relativos, respectivamente. Sin embargo, la media condicional es insuficiente en un contexto de aumento de compras extranjeras de trigo y valores atípicos. A través de una extensión cuantil del modelo ARDL (con el acrónimo QARDL), encontramos entonces que el cambio en las importaciones y la relevancia de los determinantes difirieron según los niveles de importación. A corto plazo, los cuantiles superiores de importaciones de trigo respondieron principalmente a su historial y a la tasa de cambio. Mientras tanto, a largo plazo, el IGAE y la tasa de cambio influyeron en los cuantiles inferiores de importaciones. Concluimos que hubo una respuesta asimétrica en la distribución condicional de importaciones. En otras palabras, este estudio proporciona evidencia de asimetría de ubicación a corto y largo plazo en las importaciones de trigo bajo el TLCAN. La investigación contribuye al estudio econométrico de las importaciones de granos básicos. Por primera vez, se utiliza el modelo QARDL para entender la relación entre las importaciones y sus determinantes, y se indican las circunstancias bajo las cuales se recomienda su uso. Por lo tanto, se utiliza un nuevo método econométrico, evitando la linealidad del modelo ARDL, y permitiendo así una estimación detallada y precisa de la demanda de importaciones. En consecuencia, las estimaciones y conclusiones obtenidas sin duda ayudarán a los agentes económicos a tomar decisiones más eficientes, desde inversores nacionales e internacionales hasta agencias gubernamentales responsables de la promoción de la agricultura mexicana.