Un problema crucial en la aplicación del operador de promedio ponderado ordenado (OWA) para la toma de decisiones es la determinación de los pesos asociados. Este documento propone un modelo general de desviación convexa mínima para operadores OWA que intenta obtener el vector de pesos OWA deseado bajo un nivel de orness dado para minimizar la desviación convexa mínima después de la transformación de la función convexa monótona de la desviación absoluta. El modelo incluye el modelo de operadores OWA de desviación cuadrada mínima (LSD) sugerido por Wang, Luo y Liu en Computers & Industrial Engineering, 2007, como una clase especial. Demostramos completamente este problema de optimización restringida analíticamente. Utilizando este resultado, también damos la solución del modelo LSD sugerido por Wang, Luo y Liu como una función de y completamente. Reconsideramos dos ejemplos numéricos que Wang, Luo y Liu, 2007 y Sang y Liu, Fuzzy Sets and Systems, 2014, mostraron y consideramos otro tipo diferente del modelo para ilustrar nuestros resultados.