El parámetro de forma en el spline de superficie desplazado: un enfoque nítido y amigable
Autores: Luh, Lin-Tian
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
El parámetro de forma en el spline de superficie desplazado: un enfoque nítido y amigable
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Estudio
Parámetro de forma
Spline de superficie desplazada
Puntos de datos dispersos
Interpolación de funciones
Espacio de funciones
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
Esta es una continuación de nuestro estudio anterior sobre el parámetro de forma contenido en la spline de superficie desplazada. Insistimos en que los puntos de datos estén dispersos puramente sin mallas y el dominio puede ser de cualquier forma al realizar la interpolación de funciones mediante splines de superficie desplazada. También nos esforzamos por hacer que nuestro enfoque sea fácilmente accesible para científicos, no solo matemáticos. Sin embargo, el espacio de funciones interpoladas es más pequeño que el utilizado anteriormente, lo que conduce a una aproximación de funciones más nítida. Este espacio de funciones tiene una significancia particular en ecuaciones diferenciales parciales numéricas, especialmente para ecuaciones cuyas soluciones se encuentran en el espacio de Sobolev. Aunque la transformada de Fourier está profundamente involucrada, los científicos sin experiencia en análisis de Fourier pueden entender y utilizar fácilmente nuestro enfoque.
Descripción
Esta es una continuación de nuestro estudio anterior sobre el parámetro de forma contenido en la spline de superficie desplazada. Insistimos en que los puntos de datos estén dispersos puramente sin mallas y el dominio puede ser de cualquier forma al realizar la interpolación de funciones mediante splines de superficie desplazada. También nos esforzamos por hacer que nuestro enfoque sea fácilmente accesible para científicos, no solo matemáticos. Sin embargo, el espacio de funciones interpoladas es más pequeño que el utilizado anteriormente, lo que conduce a una aproximación de funciones más nítida. Este espacio de funciones tiene una significancia particular en ecuaciones diferenciales parciales numéricas, especialmente para ecuaciones cuyas soluciones se encuentran en el espacio de Sobolev. Aunque la transformada de Fourier está profundamente involucrada, los científicos sin experiencia en análisis de Fourier pueden entender y utilizar fácilmente nuestro enfoque.