En este estudio, examinamos el papel de la humildad intelectual (IH) como un antecedente de la actitud individual hacia el turismo sostenible desde la perspectiva de la teoría de los rasgos de personalidad, la teoría de la ética de la virtud y los principios del turismo regenerativo dentro de un marco de partes interesadas. Los datos se recopilaron a través de Qualtrics en una encuesta en línea de 233 adultos en los Estados Unidos. Se aplicó una serie de análisis factoriales confirmatorios (CFA) a los datos para probar el modelo de medición. Además, se encontró que un CFA bifactorial tenía un ajuste aceptable y era apropiado para controlar la varianza del método común. Se estimó una serie de modelos de ecuaciones estructurales basados en covarianza (SEM) para probar el modelo hipotetizado mientras se controlaba la varianza del método común, además de la edad y el género individuales. Utilizando la prueba de diferencia de chi-cuadrado para la comparación de modelos anidados, encontramos que la humildad intelectual era un antecedente significativo del impacto ecológico negativo del turismo (beta = 0.14, < 0.01), mientras que sus relaciones con los impactos económicos y sociales del viaje se volvieron no significativas después de controlar la varianza del método común. La tendencia pro-social, operacionalizada como Honestidad-Humildad de HEXACO, también fue un antecedente significativo del impacto ecológico negativo (beta = 0.17) y del impacto económico positivo (beta = -0.34) del turismo, después de controlar la varianza del método común. A pesar de sus limitaciones debido a su diseño transversal y al uso de datos de autoinforme en los EE. UU., este estudio fue novedoso al introducir la humildad intelectual como una virtud importante que debe cultivarse a nivel individual para lograr un enfoque holístico del turismo sostenible, especialmente en la configuración de las elecciones de destino. Además, el estudio destaca la necesidad de detectar la varianza del método común en los datos de autoinforme a través de CFA bifactorial para evitar informes erróneos de hallazgos significativos, obstaculizando nuestros esfuerzos de investigación colectiva para abordar el cambio climático y su impacto.