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El paisaje científico de las hiperheurísticas: un análisis bibliométrico basado en Scopus

Autores: Peñate-Rodríguez, Helen C.; Rivera, Gilberto; Sánchez-Solís, J. Patricia; Florencia, Rogelio

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

El paisaje científico de las hiperheurísticas: un análisis bibliométrico basado en Scopus


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Software

Palabras clave

Hiperheurísticas
Marco metaheurístico
Heurísticas de optimización
Problemas complejos
Análisis bibliométrico
Tendencias de investigación

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 43

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Las hiperheurísticas surgieron como un marco metaheurístico más amplio para abordar las limitaciones de las heurísticas de optimización tradicionales. Al abstraer el diseño de las heurísticas de bajo nivel, las hiperheurísticas ofrecen un enfoque flexible y adaptable para resolver problemas complejos. Este estudio realiza un análisis bibliométrico de la literatura relacionada con algoritmos hiperheurísticos indexada en la base de datos Scopus para mapear su evolución, identificar las tendencias clave de investigación y señalar autores y revistas influyentes. El estudio abarca el crecimiento de documentos a lo largo del tiempo, palabras clave de autores predominantes, revistas de alto impacto y autores prolíficos clasificados por cantidad de publicaciones e impacto de citas. Un examen detallado de las palabras clave de los autores revela los temas de investigación principales dentro del dominio hiperheurístico. Los hallazgos de este estudio proporcionan información valiosa sobre la literatura actual en investigación hiperheurística y ofrecen orientación para investigadores novatos y experimentados.

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