El paisaje científico de las hiperheurísticas: un análisis bibliométrico basado en Scopus
Autores: Peñate-Rodríguez, Helen C.; Rivera, Gilberto; Sánchez-Solís, J. Patricia; Florencia, Rogelio
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
El paisaje científico de las hiperheurísticas: un análisis bibliométrico basado en Scopus
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Hiperheurísticas
Marco metaheurístico
Heurísticas de optimización
Problemas complejos
Análisis bibliométrico
Tendencias de investigación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 43
Citaciones: Sin citaciones
Las hiperheurísticas surgieron como un marco metaheurístico más amplio para abordar las limitaciones de las heurísticas de optimización tradicionales. Al abstraer el diseño de las heurísticas de bajo nivel, las hiperheurísticas ofrecen un enfoque flexible y adaptable para resolver problemas complejos. Este estudio realiza un análisis bibliométrico de la literatura relacionada con algoritmos hiperheurísticos indexada en la base de datos Scopus para mapear su evolución, identificar las tendencias clave de investigación y señalar autores y revistas influyentes. El estudio abarca el crecimiento de documentos a lo largo del tiempo, palabras clave de autores predominantes, revistas de alto impacto y autores prolíficos clasificados por cantidad de publicaciones e impacto de citas. Un examen detallado de las palabras clave de los autores revela los temas de investigación principales dentro del dominio hiperheurístico. Los hallazgos de este estudio proporcionan información valiosa sobre la literatura actual en investigación hiperheurística y ofrecen orientación para investigadores novatos y experimentados.
Descripción
Las hiperheurísticas surgieron como un marco metaheurístico más amplio para abordar las limitaciones de las heurísticas de optimización tradicionales. Al abstraer el diseño de las heurísticas de bajo nivel, las hiperheurísticas ofrecen un enfoque flexible y adaptable para resolver problemas complejos. Este estudio realiza un análisis bibliométrico de la literatura relacionada con algoritmos hiperheurísticos indexada en la base de datos Scopus para mapear su evolución, identificar las tendencias clave de investigación y señalar autores y revistas influyentes. El estudio abarca el crecimiento de documentos a lo largo del tiempo, palabras clave de autores predominantes, revistas de alto impacto y autores prolíficos clasificados por cantidad de publicaciones e impacto de citas. Un examen detallado de las palabras clave de los autores revela los temas de investigación principales dentro del dominio hiperheurístico. Los hallazgos de este estudio proporcionan información valiosa sobre la literatura actual en investigación hiperheurística y ofrecen orientación para investigadores novatos y experimentados.