El modelo matemático SQEIRP para la epidemia de COVID-19 en Tailandia
Autores: Jitsinchayakul, Sowwanee; Humphries, Usa Wannasingha; Khan, Amir
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
El modelo matemático SQEIRP para la epidemia de COVID-19 en Tailandia
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Análisis matemático
Palabras clave
Propagar
COVID-19
Brote
Modelo
Infectado
Cuarentena
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 29
Citaciones: Sin citaciones
La propagación de COVID-19 comenzó a finales de diciembre de 2019 y aún continúa. Muchos países de todo el mundo han enfrentado un brote de COVID-19, incluida Tailandia, que debe vigilar la propagación y encontrar una manera de hacer frente a este brote extremo. Por supuesto, no podemos determinar el número de personas que contraerán esta enfermedad en el futuro. Por lo tanto, si existe una herramienta que ayude a predecir el brote y el número de personas infectadas, se podrá encontrar medidas preventivas a tiempo. Este estudio describe ambas clases en el modelo SQEIRP basado en la segmentación de la población que se discutió anteriormente.
Descripción
La propagación de COVID-19 comenzó a finales de diciembre de 2019 y aún continúa. Muchos países de todo el mundo han enfrentado un brote de COVID-19, incluida Tailandia, que debe vigilar la propagación y encontrar una manera de hacer frente a este brote extremo. Por supuesto, no podemos determinar el número de personas que contraerán esta enfermedad en el futuro. Por lo tanto, si existe una herramienta que ayude a predecir el brote y el número de personas infectadas, se podrá encontrar medidas preventivas a tiempo. Este estudio describe ambas clases en el modelo SQEIRP basado en la segmentación de la población que se discutió anteriormente.