El Modelo de Ouroboros ha sido propuesto como una arquitectura cognitiva integral inspirada en la biología para la inteligencia general, que abarca manifestaciones naturales y artificiales. El enfoque aborda desiderata fundamentales muy diversos de la investigación en cognición natural y también en inteligencia artificial, IA. Aquí se describe cómo las estructuras postuladas han encontrado evidencia de apoyo en los últimos años. Los procesos hipotetizados asociados podrían remediar problemas apremiantes que aquejan a muchos, e incluso a las implementaciones actuales más poderosas de IA, incluidas en particular las redes neuronales profundas. Se convocan algunos hallazgos recientes seleccionados de campos muy diferentes, que ilustran el estado y corroboran la propuesta.