El modelo de dinámica de contagio en redes complejas multietápicas generalizado y su estabilidad
Autores: Wang, Yinchong; Lu, Wenlian; Xu, Shouhuai
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
El modelo de dinámica de contagio en redes complejas multietápicas generalizado y su estabilidad
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Análisis matemático
Palabras clave
Propuesto
Basado en red
Dinámica de contagio
Marco del modelo
Condiciones estables
Diagrama de transición
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 19
Citaciones: Sin citaciones
En este documento, proponemos un nuevo y bastante general marco de modelo de dinámica de contagio basado en redes. En el marco del modelo, cada nodo en la red puede estar en uno de varios estados seguros (o buenos) e infectados (o malos). Caracterizamos la dinámica de nuestro marco de modelo, presentando lo siguiente: (i) una condición suficiente bajo la cual la dinámica es globalmente asintóticamente estable; (ii) una condición suficiente bajo la cual la dinámica es localmente asintóticamente estable; y (iii) una condición suficiente para la persistencia de los estados malos. Finalmente, implementamos tres operaciones en el diagrama de transición. Estas tres operaciones pueden ayudar a eliminar los estados malos y ayudar al modelo a cumplir las condiciones de estabilidad.
Descripción
En este documento, proponemos un nuevo y bastante general marco de modelo de dinámica de contagio basado en redes. En el marco del modelo, cada nodo en la red puede estar en uno de varios estados seguros (o buenos) e infectados (o malos). Caracterizamos la dinámica de nuestro marco de modelo, presentando lo siguiente: (i) una condición suficiente bajo la cual la dinámica es globalmente asintóticamente estable; (ii) una condición suficiente bajo la cual la dinámica es localmente asintóticamente estable; y (iii) una condición suficiente para la persistencia de los estados malos. Finalmente, implementamos tres operaciones en el diagrama de transición. Estas tres operaciones pueden ayudar a eliminar los estados malos y ayudar al modelo a cumplir las condiciones de estabilidad.