El método de gradiente proximal para problemas de optimización compuesta en variedades riemannianas
Autores: Li, Xiaobo
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
El método de gradiente proximal para problemas de optimización compuesta en variedades riemannianas
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Optimización
Variedades riemannianas
Método de gradiente proximal
Convergencia
Procedimiento de retroceso
Complejidad.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 26
Citaciones: Sin citaciones
En este documento, se estudia el problema de optimización compuesta en variedades riemannianas. Para abordar este problema, se propone el método del gradiente proximal para resolver problemas de optimización compuesta en variedades riemannianas. Bajo algunas condiciones razonables, se presenta la convergencia del método del gradiente proximal con el procedimiento de retroceso en el caso no convexo. Además, se establece una tasa de convergencia sublineal y el resultado de complejidad del método del gradiente proximal para el caso convexo en variedades riemannianas.
Descripción
En este documento, se estudia el problema de optimización compuesta en variedades riemannianas. Para abordar este problema, se propone el método del gradiente proximal para resolver problemas de optimización compuesta en variedades riemannianas. Bajo algunas condiciones razonables, se presenta la convergencia del método del gradiente proximal con el procedimiento de retroceso en el caso no convexo. Además, se establece una tasa de convergencia sublineal y el resultado de complejidad del método del gradiente proximal para el caso convexo en variedades riemannianas.