Como parte importante del sistema nervioso, el sistema visual humano puede proporcionar percepción visual a los humanos. La investigación al respecto es de gran importancia para mejorar nuestra comprensión de la visión biológica y el cerebro humano. La detección de orientación, en la que las neuronas de la corteza visual responden solo a estímulos lineales en orientaciones específicas, es una fuerza impulsora importante en la visión por computadora y la visión biológica. Sin embargo, el principio de la detección de orientación aún es desconocido. Este documento propone un mecanismo de detección de orientación basado en el cálculo de dendritas de neuronas locales de detección de orientación. Hipotetizamos la existencia de neuronas de detección de orientación que solo responden a orientaciones específicas y diseñamos ocho neuronas que pueden detectar información de orientación local. Estas neuronas interactúan entre sí basadas en la no linealidad de la generación de dendritas. Luego, las neuronas locales de detección de orientación se utilizan para extraer información de orientación local, y la información de orientación global se deduce a partir de la información de orientación local. La efectividad del mecanismo se verifica mediante simulación por computadora, que muestra que la máquina puede realizar bien la detección de orientación en todos los experimentos, independientemente del tamaño, forma y posición de los objetos. Esto es consistente con la mayoría de los experimentos fisiológicos conocidos.