El estudio de caso de la optimización del motor magnético permanente del interior
Autores: Mociran, Bogdan; Topa, Vasile
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
El estudio de caso de la optimización del motor magnético permanente del interior
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Métodos de optimización
Motor magnético permanente interior
Par de retención
Algoritmo genético de clasificación no dominada II
Algoritmo NSGA-III
Configuración del estator
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 40
Citaciones: Sin citaciones
Este documento presenta dos métodos de optimización de un motor magnético permanente interior (IPM). El primer método se basa en el algoritmo genético de clasificación no dominada II (NSGA-II), mientras que el segundo se basa en el algoritmo NSGA-III. El enfoque está en la reducción del par de retención (CT), que actúa sobre el rotor cuando el IPM no está alimentado, y la corriente que fluye a través de los tres devanados es 0. La influencia del CT sobre el funcionamiento del motor es negativa, induciendo vibraciones que no son deseadas. La limitación de estas influencias es la forma deseada de mejora. Las optimizaciones aplicadas implicaron el cambio de la configuración geométrica del estator manteniendo las dimensiones exteriores sin cambios. A través de este enfoque simple pero robusto, se mejoró el rendimiento del IPM propuesto.
Descripción
Este documento presenta dos métodos de optimización de un motor magnético permanente interior (IPM). El primer método se basa en el algoritmo genético de clasificación no dominada II (NSGA-II), mientras que el segundo se basa en el algoritmo NSGA-III. El enfoque está en la reducción del par de retención (CT), que actúa sobre el rotor cuando el IPM no está alimentado, y la corriente que fluye a través de los tres devanados es 0. La influencia del CT sobre el funcionamiento del motor es negativa, induciendo vibraciones que no son deseadas. La limitación de estas influencias es la forma deseada de mejora. Las optimizaciones aplicadas implicaron el cambio de la configuración geométrica del estator manteniendo las dimensiones exteriores sin cambios. A través de este enfoque simple pero robusto, se mejoró el rendimiento del IPM propuesto.