Los sistemas informáticos actuales están acumulando grandes cantidades de información en varios dominios de aplicación. El brote de COVID-19 ha aumentado el interés renovado en el uso de técnicas de minería de datos para el análisis de factores relacionados con la aparición de una epidemia. Las técnicas de minería de datos se utilizan en el análisis e interpretación de la información, lo que ayuda en el descubrimiento de patrones, la planificación de políticas de aislamiento e incluso la predicción de la velocidad de proliferación de la contagio en una enfermedad viral como COVID-19. Esta investigación proporciona un estudio completo de varios algoritmos de minería de datos que se utilizan en conjunto con modelos de predicción epidemiológica. El documento considera que hay una oportunidad para mejorar o desarrollar herramientas que ofrezcan un pronóstico preciso en el manejo de enfermedades virales a través del uso de herramientas de minería de datos, basado en un estudio comparativo de 35 documentos de investigación.