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El enfoque FMM para analizar señales biomédicas: teoría, software, aplicaciones y futuro

Autores: Rueda, Cristina; Fernández, Itziar; Larriba, Yolanda; Rodríguez-Collado, Alejandro

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

El enfoque FMM para analizar señales biomédicas: teoría, software, aplicaciones y futuro


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Sistemas oscilatorios
Enfoques matemáticos
Estadísticos
Enfoque móbius modulado en frecuencia
Señal de electrocardiograma
Señales de presión sanguínea

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 38

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los sistemas oscilatorios surgen en los diferentes campos biológicos y médicos. Los enfoques matemáticos y estadísticos son fundamentales para abordar estos procesos. El enfoque de Mobiüs Modulado en Frecuencia (FMM), revisado en este documento, es uno de estos enfoques. Poco conocido ya que ha sido desarrollado recientemente, resuelve una variedad de preguntas emocionantes con datos reales; algunas de ellas, como la descomposición de la señal en componentes y sus múltiples usos, son de aplicación general, otras son específicas. Entre las emocionantes aplicaciones específicas se encuentra la interpretación automática de la señal del electrocardiograma. En este documento, se revisa un resumen de las propiedades teóricas, estadísticas y computacionales del enfoque FMM. Además, como novedad, se muestra la utilidad del enfoque FMM para el análisis de las señales de presión arterial. Para este último, se propone un nuevo algoritmo de estimación robusta utilizando modelos FMM con restricciones. El documento finaliza con una visión sobre los desafíos para el futuro.

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