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El enfoque de SmartLandMaps para la cartografía participativa de derechos de tierras

Autores: Lindner, Claudia; Degbelo, Auriol; Vassányi, Gergely; Kundert, Kaspar; Schwering, Angela

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

El enfoque de SmartLandMaps para la cartografía participativa de derechos de tierras


Categoría

Ciencias Medioambientales

Subcategoría

Ciencias medioambientales generales

Palabras clave

Millones
Derechos de la tierra
Documentación
Mapeo esquemático
Digitalización
Enfoque SmartLandMaps

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Millones de derechos de tierra formales e informales aún no están documentados en todo el mundo y hay una necesidad de técnicas escalables para facilitar esa documentación. En este contexto, el mapeo a mano alzada basado en imágenes satelitales o aéreas impresas de alta resolución se está promoviendo como un método de administración de tierras adecuado para el propósito y puede verse como una forma prometedora de recopilar información catastral y de uso de la tierra con la comunidad de manera rápida y rentable. La principal desventaja del mapeo en papel es la necesidad de digitalización para facilitar la integración con los sistemas de información de administración de tierras existentes y el uso sostenible de los datos. Actualmente, esta digitalización se realiza principalmente de forma manual, lo que consume tiempo y es propenso a errores. Este artículo presenta el enfoque SmartLandMaps para el mapeo y la digitalización de derechos de tierra para abordar esta brecha. El registro implica el uso de bocetos durante actividades de mapeo participativo para delinear los límites de las parcelas, y el uso de teléfonos móviles para recopilar información de atributos sobre unidades espaciales y titulares de derechos de tierra. La digitalización implica el uso de técnicas fotogramétricas para derivar una representación digital de los mapas en papel anotados, y el uso de técnicas de visión por computadora para automatizar la extracción de límites de parcelas y etiquetas de mapas raster. El enfoque se implementó en cuatro escenarios en África, revelando su simplicidad, versatilidad, eficiencia y rentabilidad. Puede considerarse como una alternativa escalable al mapeo participativo de derechos de tierra tradicional basado en papel.

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