El Debate de Vacunas en Línea: Estudio de un Sistema de Análisis Visual
Autores: Ninkov, Anton; Sedig, Kamran
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
El Debate de Vacunas en Línea: Estudio de un Sistema de Análisis Visual
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Debates
Salud pública
Vacunas
En línea
Información
Construcción de sentido
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
Los debates en línea, específicamente los relacionados con temas de salud pública (por ejemplo, vacunas, medicamentos y nutrición), ocurren con frecuencia e intensidad, y están teniendo un impacto en nuestro mundo. Muchos temas de salud pública se debaten en línea, uno de los cuales es la eficacia y moralidad de las vacunas. Cuando las personas examinan tales debates en línea, se encuentran con numerosas y conflictivas fuentes de información. Esta información forma la base sobre la cual las personas toman una posición en dichos debates. Esto tiene profundas implicaciones para la salud pública. Se requiere que los interesados en salud pública puedan examinar los debates en línea de manera rápida y efectiva. Deberían poder realizar fácilmente tareas de comprensión sobre la vasta cantidad de información en línea, como sentimientos, presencia en línea, enfoque o ubicaciones geográficas. En este documento, informamos los resultados de un estudio de usuarios de un sistema de análisis visual (VAS), y si y cómo este VAS puede ayudar con tales tareas de comprensión. Específicamente, informamos una evaluación de usabilidad de VINCENT (Sistema de Análisis Visual para investigar el debate sobre la vacuna en línea), un VAS previamente descrito. Para ayudar al lector, también discutimos brevemente el diseño de VINCENT en este documento. VINCENT integra webometría, procesamiento de lenguaje natural, visualización de datos e interacción humano-datos. En el estudio reportado, dimos a los usuarios tareas que requerían que comprendieran el debate sobre la vacuna en línea. Treinta y cuatro participantes fueron invitados a realizar estas tareas investigando datos de 37 sitios web centrados en vacunas. A la mitad de los participantes se les dio acceso al sistema, mientras que a la otra mitad no. Se pidió a algunos participantes seleccionados de ambos grupos que fueran entrevistados por el administrador del estudio. Ejemplos de preguntas y temas discutidos con los entrevistados fueron: cómo llevaron a cabo tareas específicas, qué significaban algunos de los comentarios que proporcionaron y cómo habrían realizado las tareas si hubieran estado en el otro grupo. En general, encontramos que VINCENT era un recurso altamente valioso para los usuarios, ayudándoles a comprender el debate sobre la vacuna en línea de manera mucho más efectiva y rápida que aquellos sin el sistema (por ejemplo, los usuarios pudieron comparar similitudes entre sitios web, identificar el tono emocional de los sitios web y localizar sitios web con un enfoque específico). En este documento, también identificamos algunos problemas que deben tenerse en cuenta al desarrollar VAS para debates de salud pública en línea.
Descripción
Los debates en línea, específicamente los relacionados con temas de salud pública (por ejemplo, vacunas, medicamentos y nutrición), ocurren con frecuencia e intensidad, y están teniendo un impacto en nuestro mundo. Muchos temas de salud pública se debaten en línea, uno de los cuales es la eficacia y moralidad de las vacunas. Cuando las personas examinan tales debates en línea, se encuentran con numerosas y conflictivas fuentes de información. Esta información forma la base sobre la cual las personas toman una posición en dichos debates. Esto tiene profundas implicaciones para la salud pública. Se requiere que los interesados en salud pública puedan examinar los debates en línea de manera rápida y efectiva. Deberían poder realizar fácilmente tareas de comprensión sobre la vasta cantidad de información en línea, como sentimientos, presencia en línea, enfoque o ubicaciones geográficas. En este documento, informamos los resultados de un estudio de usuarios de un sistema de análisis visual (VAS), y si y cómo este VAS puede ayudar con tales tareas de comprensión. Específicamente, informamos una evaluación de usabilidad de VINCENT (Sistema de Análisis Visual para investigar el debate sobre la vacuna en línea), un VAS previamente descrito. Para ayudar al lector, también discutimos brevemente el diseño de VINCENT en este documento. VINCENT integra webometría, procesamiento de lenguaje natural, visualización de datos e interacción humano-datos. En el estudio reportado, dimos a los usuarios tareas que requerían que comprendieran el debate sobre la vacuna en línea. Treinta y cuatro participantes fueron invitados a realizar estas tareas investigando datos de 37 sitios web centrados en vacunas. A la mitad de los participantes se les dio acceso al sistema, mientras que a la otra mitad no. Se pidió a algunos participantes seleccionados de ambos grupos que fueran entrevistados por el administrador del estudio. Ejemplos de preguntas y temas discutidos con los entrevistados fueron: cómo llevaron a cabo tareas específicas, qué significaban algunos de los comentarios que proporcionaron y cómo habrían realizado las tareas si hubieran estado en el otro grupo. En general, encontramos que VINCENT era un recurso altamente valioso para los usuarios, ayudándoles a comprender el debate sobre la vacuna en línea de manera mucho más efectiva y rápida que aquellos sin el sistema (por ejemplo, los usuarios pudieron comparar similitudes entre sitios web, identificar el tono emocional de los sitios web y localizar sitios web con un enfoque específico). En este documento, también identificamos algunos problemas que deben tenerse en cuenta al desarrollar VAS para debates de salud pública en línea.