El Circuito Eléctrico Global y la Sismicidad Global
Autores: Pulinets, Sergey; Khachikyan, Galina
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
El Circuito Eléctrico Global y la Sismicidad Global
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Ciencias de la Tierra y Geología
Palabras clave
Terremotos
Variación de UT
Potencial ionosférico
Terremotos de foco profundo
Campo eléctrico atmosférico
Tormenta eléctrica
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 17
Citaciones: Sin citaciones
Basándose en el catálogo de terremotos con una magnitud de M >= 4.5 para el período 1973-2017, se revela una variación UT con una amplitud de ~10% en el número de terremotos y se compara con una variación UT en el potencial ionosférico (IP) con una amplitud de ~18%. Demostramos que la amplitud de la variación UT en el número de terremotos de foco profundo es mayor en comparación con la de los terremotos de corteza, alcanzando el 19%. La UT de los máximos primarios tanto del IP (según cálculos modernos) como de la incidencia de terremotos coincide (cerca de las 17:00 UT) y está, con 2 horas de anticipación, por delante de la curva clásica de Carnegie que representa la variación UT en el campo eléctrico atmosférico en la superficie terrestre. Se obtiene la ecuación de regresión lineal entre estas variaciones UT en el número de terremotos de foco profundo y el potencial ionosférico, con un coeficiente de correlación de R = 0.97. Los resultados apoyan la idea de que los procesos de preparación de terremotos están acoplados a los procesos funcionales del circuito eléctrico global y la generación de campos eléctricos atmosféricos. En particular, el aumento observado en la actividad de tormentas eléctricas sobre las áreas de preparación de terremotos, proporcionado por la ionización del aire debido a la emanación de radón, ofrece una pista sobre por qué la distribución global de tormentas eléctricas es principalmente continental. Otra conclusión importante es que, al observar las distribuciones longitudinales de terremotos en relación con la distribución del IP, observamos automáticamente que todos estos eventos ocurren en horas nocturnas locales. Considerando que la mayoría de los precursores de terremotos tienen sus máximos en la noche local y demostrando la desviación positiva del valor no perturbado, obtenemos una pista sobre su correlación positiva con las variaciones en el potencial ionosférico.
Descripción
Basándose en el catálogo de terremotos con una magnitud de M >= 4.5 para el período 1973-2017, se revela una variación UT con una amplitud de ~10% en el número de terremotos y se compara con una variación UT en el potencial ionosférico (IP) con una amplitud de ~18%. Demostramos que la amplitud de la variación UT en el número de terremotos de foco profundo es mayor en comparación con la de los terremotos de corteza, alcanzando el 19%. La UT de los máximos primarios tanto del IP (según cálculos modernos) como de la incidencia de terremotos coincide (cerca de las 17:00 UT) y está, con 2 horas de anticipación, por delante de la curva clásica de Carnegie que representa la variación UT en el campo eléctrico atmosférico en la superficie terrestre. Se obtiene la ecuación de regresión lineal entre estas variaciones UT en el número de terremotos de foco profundo y el potencial ionosférico, con un coeficiente de correlación de R = 0.97. Los resultados apoyan la idea de que los procesos de preparación de terremotos están acoplados a los procesos funcionales del circuito eléctrico global y la generación de campos eléctricos atmosféricos. En particular, el aumento observado en la actividad de tormentas eléctricas sobre las áreas de preparación de terremotos, proporcionado por la ionización del aire debido a la emanación de radón, ofrece una pista sobre por qué la distribución global de tormentas eléctricas es principalmente continental. Otra conclusión importante es que, al observar las distribuciones longitudinales de terremotos en relación con la distribución del IP, observamos automáticamente que todos estos eventos ocurren en horas nocturnas locales. Considerando que la mayoría de los precursores de terremotos tienen sus máximos en la noche local y demostrando la desviación positiva del valor no perturbado, obtenemos una pista sobre su correlación positiva con las variaciones en el potencial ionosférico.