es un cultivo especializado que mantiene la estabilidad económica de la agricultura en regiones áridas y desoladas del mundo. Predecir la distribución geográfica potencial de manera global y clarificar las necesidades ecológicas ayudará a avanzar en el desarrollo de la agricultura, lo cual es importante para el mantenimiento de la vida y la salud humana. En este estudio, basado en 5637 registros de distribución global, utilizamos el modelo MaxEnt y el software ArcGIS, seleccionando el Modelo del Sistema Climático del Centro Climático de Beijing (BCC-CSM2-MR) para predecir la distribución geográfica potencial global en el presente y futuro en combinación con las variables de factores ambientales; evaluamos los factores significativos que limitan la distribución geográfica potencial combinando las contribuciones de las variables de factores ambientales; y evaluamos la precisión del modelo MaxEnt utilizando valores AUC y estadísticas Kappa. Los resultados mostraron que el modelo MaxEnt fue altamente preciso, los resultados de la simulación fueron creíbles, y el área total adecuada de en el mundo es de 4563.82 x 10 km. El área de hábitat alta de es de 484.95 x 10 km, lo que representa el 10.63% del área total de hábitat, y se distribuye principalmente en Estados Unidos, la Federación Rusa, Francia, Ucrania, Australia, Alemania, etc. El factor del suelo (hswd) fue el factor ambiental más importante que limita la distribución geográfica potencial, seguido por el factor de precipitación (Precipitación del Mes Más Seco, bio14) y el factor de temperatura (Temperatura Media del Trimestre Más Húmedo, bio8). Bajo cuatro escenarios futuros de cambio climático, el área de la distribución geográfica potencial disminuyó en diferentes grados a diferentes niveles en comparación con el período contemporáneo. Por lo tanto, el cambio climático puede afectar significativamente el patrón de distribución global del cultivo en el futuro y, por lo tanto, remodelar los patrones de producción y comercio globales.