Plataformas de fenotipado de alto rendimiento (HTPPs) basadas en tierra y aire para evaluar rasgos relacionados con la clorofila se han utilizado para predecir el rendimiento de granos en cultivos como el trigo ( L.). Este estudio evaluó rasgos relacionados con la clorofila y otros rasgos fisiológicos y de rendimiento en un panel de 318 genotipos de trigo de primavera de Nepal, denominado Panel de Diversidad de Trigo de Nepal (NWDP). Se realizaron experimentos de campo utilizando un diseño alfa-lattice en Nepal y Canadá. Los rasgos relacionados con la clorofila se evaluaron con un medidor de SPAD (Desarrollo de Análisis de Plantas de Suelo) y el índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI) utilizando un GreenSeeker portátil y un Vehículo Aéreo No Tripulado (UAV). La cerosidad relativa de la epidermis de la hoja se registró mediante evaluaciones visuales. Hubo una asociación positiva significativa ( < 0.001) entre la cerosidad y las estimaciones de clorofila basadas en SPAD, y ambos rasgos mostraron una relación positiva significativa con el rendimiento de granos. Sin embargo, inesperadamente, el NDVI derivado tanto del GreenSeeker como del UAV se asoció negativamente con la cerosidad y el rendimiento de granos. Los resultados obtenidos después de segregar los promedios de los rasgos en grupos basados en los puntajes de cerosidad y la historia de cría de genotipos indicaron que la cerosidad junto con la precipitación podría estar afectando la reflectancia multiespectral. Estos resultados sugieren que se debe tener precaución al evaluar una población de trigo grande y diversa para la clorofila foliar utilizando métodos de NDVI de alto rendimiento.