El arte de la replicación: avatares realistas con estilo conversacional personalizado
Autores: Nasser, Michele; Gaglio, Giuseppe Fulvio; Seidita, Valeria; Chella, Antonio
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
El arte de la replicación: avatares realistas con estilo conversacional personalizado
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Robótica
Palabras clave
Enfoque
Avatares digitales
Interacciones virtuales
Modelos de lenguaje grandes
Metodología del Árbol de Estilo
Síntesis de voz personalizada
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 37
Citaciones: Sin citaciones
Este estudio presenta un enfoque para desarrollar avatares digitales que replican las características físicas y el estilo comunicativo de los individuos, contribuyendo a la investigación sobre interacciones virtuales en el metaverso. El método propuesto integra modelos de lenguaje grandes (LLMs) con técnicas de creación de avatares en 3D, utilizando lo que llamamos la metodología Árbol de Estilo (ToS) para generar respuestas estilísticamente coherentes y contextualmente apropiadas. El análisis lingüístico y la síntesis de voz personalizada mejoran el realismo conversacional y auditivo. Los resultados sugieren que ToS ofrece una alternativa práctica a la afinación para crear respuestas estilísticamente precisas mientras se mantiene la eficiencia. Este estudio describe aplicaciones potenciales y reconoce la necesidad de un mayor trabajo sobre adaptabilidad y consideraciones éticas.
Descripción
Este estudio presenta un enfoque para desarrollar avatares digitales que replican las características físicas y el estilo comunicativo de los individuos, contribuyendo a la investigación sobre interacciones virtuales en el metaverso. El método propuesto integra modelos de lenguaje grandes (LLMs) con técnicas de creación de avatares en 3D, utilizando lo que llamamos la metodología Árbol de Estilo (ToS) para generar respuestas estilísticamente coherentes y contextualmente apropiadas. El análisis lingüístico y la síntesis de voz personalizada mejoran el realismo conversacional y auditivo. Los resultados sugieren que ToS ofrece una alternativa práctica a la afinación para crear respuestas estilísticamente precisas mientras se mantiene la eficiencia. Este estudio describe aplicaciones potenciales y reconoce la necesidad de un mayor trabajo sobre adaptabilidad y consideraciones éticas.